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1、本科及以上學(xué)歷,計算機、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè) 2、2年以上數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(文本分類、推薦系統(tǒng)、用戶畫像、搜索引擎) 3、熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘/機器學(xué)習(xí)算法(如決策樹、邏輯回歸、SVM,貝葉斯、聚類、分類等) 4、熟練使用Python、R、C++至少一種計算機語言 5、熟練使用Tensorflow、Pytorch、Keras、MxNet等一個或多個深度學(xué)習(xí)開源框架,并具有實戰(zhàn)經(jīng)驗。
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(1)對現(xiàn)有數(shù)據(jù)指標(biāo)體系進行日常的數(shù)據(jù)監(jiān)控,對各種數(shù)據(jù)來源進行整合分析; (2)根據(jù)公司產(chǎn)品和業(yè)務(wù)需求,負責(zé)項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等,通過對數(shù)據(jù)進行分析挖掘,找出背后隱含的規(guī)律及對未來的預(yù)測; (3)撰寫算法相關(guān)解決方案,協(xié)助研發(fā)團隊理解算法模型; (4)整理編寫數(shù)據(jù)分析報告,及時發(fā)現(xiàn)和分析其中變化和問題,為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持。
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目前,在南寧數(shù)據(jù)挖掘工程師一般待遇在1.2萬以上。
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數(shù)據(jù)挖掘工程師一般要比數(shù)據(jù)分析師更高一些,數(shù)據(jù)分析師可以不懂機器學(xué)習(xí)技術(shù)、可能也不用會各種數(shù)據(jù)挖掘算法,數(shù)據(jù)分析一般是更簡單一些分析。
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